🔥 Тренд «Делай» от Литвина (трое на заправке): откуда появился, как сделать с помощью ИИ

В TikTok и Reels вирусится тренд «Делай»: в его основе — видео с Михаилом Литвиным, Равшаном и Адель Вейгель, снятое возле машин во время поездки. В начале ролика звучит характерное «Делай!», после чего герои по очереди появляются в кадре и танцуют.

Теперь это видео используют как референс для нейросетей. ИИ сохраняет движения, последовательность кадров и работу камеры, но заменяет людей на других персонажей. Вместо Литвина, Равшана и Адель в ролике могут появиться Гарри Поттер, Терминатор, Нео — в целом кто угодно.

Разберёмся, когда появился оригинал, почему старое видео снова стало популярным и как самому повторить тренд «Делай» с помощью ИИ.

Что за тренд с роликом «Делай» и Литвитым

Оригинальное видео Адель Вейгель опубликовала 1 июля 2024 года. Вместе с ней в ролике снялись Михаил Литвин и Равшан Джульпаев.

Сначала камера показывает Равшана, который танцует возле машин. Затем в кадре появляется снимающий происходящее Литвин, а после из автомобиля выходит Адель и тоже начинает танцевать.

Место съёмки похоже на парковку возле АЗС, поэтому некоторые называют ролик «трое на заправке» или «танец Литвина на заправке». В самом начале слышен выкрик «Делай!» — отсюда и ещё одно название тренда.

На фоне играет песня Akcent — «On And On (When the Lights Go Down)».

Почему старое видео Литвина стало популярным?

В конце сентября — начале октября 2026 года в соцсетях начали массово появляться новые версии ролика. И всё благодаря ИИ.

Ведь теперь не нужно переснимать танец самому. Можно просто взять оригинальный ролик как видео-референс и попросить нейросеть заменить людей внутри сцены.

ИИ ориентируется на исходное видео: сохраняет танец, движения героев, повороты камеры, тайминг и общую последовательность происходящего. При этом внешность персонажей задаётся отдельными фотографиями или картинками.

Поэтому один и тот же ролик можно бесконечно переделывать. В исходной сцене остаётся знакомое «Делай!», те же машины и танец, но вместо участников оригинала появляются совершенно другие герои. Именно ИИ-вариации запустили новую волну популярности старого видео.

Для генерации такой формат подходит особенно хорошо: ролик короткий, в нём есть три понятных персонажа и последовательные действия, которые легко использовать как референс.

Как сделать тренд «Делай» с помощью ИИ

Принцип один: исходный ролик используется как видео-референс, а нейросеть меняет в нём персонажей. Понадобятся само видео и изображения людей или героев, которых вы хотите поставить вместо оригинальных участников.

Если меняете всех троих, подготовьте три изображения. Лучше брать чёткие изображения, где хорошо видно лицо и фигуру. Для танцующих персонажей желательно использовать фотографии в полный рост.

Дальше загрузите исходное видео в нейросеть как референс и добавьте фотографии новых героев. В запросе укажите, какого человека каким персонажем нужно заменить.

Например:

Используй загруженное видео как референс. Сохрани последовательность сцен, движения персонажей, танец, тайминг и движения камеры. Замени первого персонажа на героя с изображения 1, второго — на героя с изображения 2, третьего — на героя с изображения 3. Сохрани внешность каждого героя на протяжении всего видео.

После этого запускайте генерацию.

Технически нейросеть не просто накладывает новое лицо поверх старого видео. Она заново генерирует сцену, используя исходный ролик как образец движений, композиции и камеры.

Нейросети для создания тренда

Самый простой вариант — сервисы, где под этот тренд уже сделали готовый шаблон.

Например, такой шаблон есть в Study AI. Вы загружаете три фотографии, а исходная сцена, движения и настройки уже есть в сервисе.

Похожий формат есть в AiHere. Там доступны версии шаблона на Seedance 2 и Seedance 2.5: видео-референс уже подставлен, поэтому остаётся добавить три фотографии и запустить генерацию.

Можно использовать Higgsfield Genjutsu. Для этого как раз подходит режим Motion Transfer: он берёт движение, камеру и тайминг из исходного ролика и перестраивает видео с новыми персонажами и другими референсами. В Genjutsu также есть Object Swap для точечной замены отдельных персонажей или объектов.

Использовать можно и Kling VIDEO 2.6 Motion Control. Он умеет брать движения из видео-референса и переносить их на нового персонажа. Но здесь есть нюанс: Motion Control рассчитан на связку «один персонаж + одно референсное видео», поэтому нужно будет делать 3 отдельных кадра, а потом монтировать.

В целом подойдёт любая платформа, где есть генерация или редактирование видео по видео-референсу и возможность задать новых персонажей изображениями.

Коротко о главном

Оригинальному видео Литвина, Равшана и Адель уже больше двух лет — его опубликовали 1 июля 2024 года. Новый тренд появился осенью 2026 года благодаря нейросетям.

Сейчас исходный ролик используют как шаблон: ИИ сохраняет танец, движения и камеру, но заменяет участников на любых других персонажей.

Для создания своей версии тренда «Делай» понадобится исходное видео и три изображения. Проще всего использовать готовые шаблоны в Study AI или AiHere. Больше контроля дают Higgsfield Genjutsu и Seedance 2.5.

Больше статей про свежие тренды:

• Мем про батраканов и конторку
• Как снять тренд «Пробы на роль…» в Reels
• Что значит «я тебя могну» или «могать»

*Instagram принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России.